5 måter AI allerede påvirker prognoser for gambling og sportsbetting
I en bransje drevet av odds, er brukstilfellene av kunstig intelligens i gambling og sportsbetting enorm og ettertraktet. Fysiske kasinoer bruker fusjoner og oppkjøp på flere milliarder dollar med nettplattformer for å følge med i kappløpet om å utvikle virksomheten sin midt i spredningen av kunstig intelligens. Data fra AGA (American Gaming Association) viser at noen stater som ikke har legalisert sportsbetting i mobilkasinoer rapporterer fallende inntekter fra år til år, og faller bak resten av bransjen.
Til å begynne med var det uklart om AI-verktøy som ChatGPT kunne brukes i spill for å utkonkurrere mennesker i kasinospill som landbasert eller nettpoker som tar i bruk slike iboende menneskelige egenskaper som intuisjon og kroppsspråk, men det endret seg i 2017. Forskning publisert i Science det året viste AI-programvare kunne vinne et spill med heads-up no-limit poker mot profesjonelle pokerspillere. Til tross for løftet, har gambling- og sportsbettingindustriens økende bruk av AI fra markedsføring til spillermålretting heller ikke vært immun mot kritikk.
1. Spille ansvarlig
I arbeidet med å dempe utbredelsen av gamblingforstyrrelser som påvirker 5,7 millioner amerikanere, gjør AI-teknologi det mulig for online gamblingleverandører og bettingsider å spore potensielt vanedannende atferd.
AI kan hele tiden skanne datainnsamlingspunkter for å forutsi selvrapportert problemspilling. Spillprogramvareplattformen, Slotegrator, hevder AI kan oppmuntre til ansvarlig gambling ved å identifisere spillere som i økende grad bruker tid på å satse, reverserer pengeuttakene sine, eller som ser ut til å være «tapsjagende» (fortsetter å gamble for å prøve å vinne tilbake pengene sine i tapte spill og spill).
Likevel, med eller uten ChatGPT og lignende AI-verktøy, har amerikanere funnet en måte å spille på utenfor loven. Nesten halvparten av amerikanerne spilte online spilleautomater eller bordspill i ulovlige nettkasinoer i 2022. Mens hver stat med lovlig gambling har sitt eget reguleringsorgan for å overvåke og straffe industrien for brudd som villedende reklamekampanjer, for eksempel tilfeller der markedsførere tilbyr spillere «gratis» » eller «risikofrie» spill, tilbys disse fortsatt til mottakelige spillere.
Disse typer spill har vist seg å ha stor innvirkning på personer med spilleavhengighet, og i tilfelle brudd i Ohio krevde de at brukerne først tapte eller risikerte sine egne penger før de plasserte «gratis» eller «risikofri» vedde.
2. Personlig opplevelse
Online gambling- og sportsbettingselskaper bruker AI-algoritmer for å forutsi bedre og servere spill og opplevelser skreddersydd etter brukerpreferanser – for å holde spillerne engasjert med varierende vanskelighetsgrad eller fortellinger eller tilby mange alternativer (akkurat som Netflix ) .
Generativ kunstig intelligens som ChatGPT kan til og med hjelpe fantasysport-bedre med anbefalte spillere til å fylle listene til drømmelagene deres eller, i fremtiden, lage nye spillscenarier som å spille i kryptokasinoer eller delta på kjendislivsbegivenheter.
Til tross for disse potensielle fordelene, er ChatGPT og AI fortsatt i sin spede begynnelse. Personlig tilpasset innhold opprettet gjennom teknologien kan være sammenhengende, men meningsløst, flatt ut hallusinatorisk, buggy, eller til og med produsere kode som er sårbar for sikkerhetsangrep som minnekorrupsjon uten å flagge problemene til brukeren.
3. Tilpassede markedsføringsstrategier
AI er en utvetydig velsignelse for bransjens markedsførere. AI og maskinlæring kan tilpasse markedsføringsstrategier for nettkasinosider ved å optimalisere søkeresultatene for automatisk å generere landingssider som inneholder verdifulle søkeord. Flere brukere kan nås ved markedsføring på relevante, populære nettsteder, som AI kan hjelpe med å identifisere lettere.
Selskaper kan også bedre administrere, eller utnytte, kundenes skiftende behov over tid ved å bruke ChatGPT og ulike AI-verktøy, kanskje varsle fansen om spådommer eller odds på spesifikke punkter i et spill eller la dem vurdere høydepunkter i tilfelle prediksjon av sportsbetting. Selskaper kan dra nytte av dynamiske premier og insentiver for å oppmuntre brukere til å fortsette å spille, ved å bruke AIs evne til å segmentere markedet og tilby tilpassede strategier for markedsføring.
4. Oppdagelse av svindel og misbruk
Med en bølge av aktivitet innen online betting – blandet med ujevn regulatorisk tilsyn og håndhevelse og trusselen om en resesjon – øker den økonomiske risikoen for nettsikkerhet, svindel og hvitvasking.
Utviklere av nettkasinoprogramvare er imidlertid klar til å møte disse utfordringene ved å bruke AI og maskinlæring med finansiering som sikkerhetskopierer løsninger som identifiserer og bekjemper ordninger som svindel med syntetisk ID.
Innovasjoner i programvare kan angivelig identifisere roboter i sanntid med 99,8 % nøyaktighet ved å overvåke spillinteraksjoner for å oppdage anomalier. Forskere har med suksess trent maskinlæringsalgoritmer til å forutsi juksemønstre i flerspillernettspill.
Til tross for disse fremskrittene innen AI for å oppdage hackere og svindlere, er det utfordrende å holde tritt med stadig mer sofistikerte trusler på nettet som kontinuerlig utvikler seg for å unngå oppdagelse. TransUnion rapporterte en økning på 50,1 % i antallet mistenkte digitale svindelforsøk i gamblingindustrien, sammenlignet med kvartalsdata fra år til år i 2022. Senere samme år rapporterte flere nettgamblingsider også svindelproblemer som «legitimasjonsfylling», der hackere brukte en database med kompromittert påloggingsinformasjon for å få tilgang til nettsteder.
5. Intern ledelse for tippeselskaper
AI-algoritmer kan programmeres til å fylle opp bunnlinjen til spillselskaper på utallige måter – fra automatisering av kundeservice til tolkning og bruk av store datasett – og effektiv styring av kontantstrøm for å tjene penger.
Og heldigvis, til tross for bekymringene til 77 % av folk om at AI vil anspore til tap av jobb, ifølge en undersøkelse fra Forbes Advisor, spådde en rapport fra World Economic Forum fra 2020 at 12 millioner netto nye jobber ville bli skapt for å støtte utviklingen og implementeringen av AI og maskinlæringsmodellering. Imidlertid vil bare tiden vise hvordan spredningen av AI virkelig vil påvirke fremtiden til arbeid og nettkasinoer.
Metodikk
I denne studien undersøkte vi forskningsartikler, nyhetsartikler og bransjekommentarer for å destillere de fem beste effektene av AI-verktøy som ChatGPT på bettingindustrien, sammen med fordeler og ulemper.